Comunidad de ingeniería presenta innovación en proyectos en inteligencia artificial aplicada
A través de Zoom celebraron el 8vo Congreso Estudiantil de Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería y Tecnología (CEIAAIT) y el 4to Congreso de Mecatrónica, Control e Inteligencia Artificial (CIMCIA), dos actividades en las que se compartieron propuestas, avances y proyectos en la materia.
Luego de la presentación de los organizadores, el evento abrió con algunas palabras del director de la FES Cuautitlán, doctor David Quintanar Guerrero, y del doctor David Tinoco Varela, organizador y fundador de estos foros, quien agradeció el apoyo otorgado por el maestro Pedro López Fajardo, jefe del Departamento de Ingeniería.
Tras el formal inicio, el doctor Isaí Salvador Hernández Luna, académico miembro del Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV), presentó “Electrónica de película delgada”. En su exposición, reveló que esta tecnología refiere a la fabricación de componentes (electrónicos) utilizando capas muy finas de materiales como silicio.
Buscando ampliar la variedad de sustrato, también ha empleado opciones más económicas, como vidrio y plásticos, o silicio policristalino, los cuales presentan grandes ventajas: de más fácil acceso y un manejo con un grado de complejidad menor.
Para continuar con el desarrollo de innovaciones, un grupo de investigación de la Universidad Tecnológica del Centro de Veracruz, liderado por Alicia Fernanda Herrera Luna y Emersson Rodrigo Álvarez Ordinola, presentaron su proyecto titulado “Módulo de Software para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer”.
A través de una plataforma de análisis de resonancias magnéticas, los estudiantes expusieron que el algoritmo de la plataforma fue entrenado con datos provenientes del Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) y Alzheimer ‘s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), dos bases de datos que reúnen casos provenientes de diferentes centros clínicos de Estados Unidos y Canadá.
Otra de las conferencias que mostró la intervención de la inteligencia artificial para la innovación, fue la abordada en la charla “Sistema Integral de Medición de Calidad del Aire en Terapia Intensiva”, desarrollado por el equipo representado por Braulio Melvin Apale Tepole y Luisa Angélica Antonio Aguilar.
Durante su participación, los estudiantes de la Universidad Tecnológica del Centro de Veracruz explicaron que este trabajo tiene la intención de reducir los contaminantes como el, CO2 y los (Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) debido a la falta de efectividad en los procesos de filtración actuales.
“La solución consiste en la implementación de un sistema integral y de monitoreo para el análisis de la calidad del aire presente, cuya tecnológica integra sensores de filtración y almacenamiento de datos y alertas en tiempo real”, señaló Antonio Aguilar.
Por su parte, el ingeniero Raúl Romero Castro, profesor y analista de ciberseguridad en el Tecnológico de Estudios Superiores de Chalco, habló sobre su “Modelo de Aprendizaje Automático para Conocer el Nivel de Vulnerabilidad entre los Usuarios de Internet, aplicando Técnicas de Ingeniería Social”, el cual fue ideado como una solución ante la creciente cantidad de ataques digitales que buscan robar datos e información personal en la red.
El proyecto entrena a un algoritmo para que encuentre patrones entre casos fraudulentos. La metodología que el académico utilizó fue la Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM), con el fin de entender el negocio, comprender los datos y prepararlos posteriormente.
El ingeniero Romero detalló que el funcionamiento del modelo fue comprobado, con base en respuestas de un formulario, a partir de una clasificación en tres niveles: vulnerabilidad baja, moderada y alta, en las que se obtuvo un porcentaje del 82.6 %, del conteo general, teniendo un desempeño robusto.
“El trabajo mostró una fiabilidad máxima en resultados, ya que clasificó la alta vulnerabilidad alta sin caer en falsos positivos entre quienes aplicaron al formulario”, concluyó.
Miguel Ángel Ordaz Martínez